النماذج المتاحة

59+ نموذج ذكاء اصطناعي بين يديك

واجهة برمجية متوافقة مع OpenAI — غيّر اسم النموذج فقط للتبديل بينها فوراً.

59+ نموذج تحديث يومي
الرئيسية التوثيق النماذج المتاحة

نظام معامل الأرصدة

كل طلب يستهلك رصيداً بناءً على عدد الرموز المُعالَجة مضروباً في معامل النموذج. المعامل الأساسي هو 1.0×، وتتراوح المعاملات بين 0.5× للنماذج الخفيفة السريعة وحتى 3.5× للنماذج الضخمة عالية القدرة.

المعامل النوع الوصف
0.5×
قياسي — خفيف نماذج صغيرة وسريعة جداً، مثالية للمهام البسيطة
1.0×
متقدم — تضمين نماذج التضمين خفيفة الاستهلاك
1.5×
قياسي — متوسط نماذج متوسطة الحجم وعالية الكفاءة
2.5×
متقدم — متوسط نماذج متقدمة متوازنة بين الأداء والتكلفة
3.5×
متقدم — كبير النماذج الأعلى أداءً والأكبر حجماً

مثال: إذا أرسلت طلباً يستهلك 1,000 رمز باستخدام نموذج بمعامل 1.5×، فسيُخصم 1,500 رصيد. يمكنك مراقبة الاستهلاك الدقيق من خلال حقل usage في كل استجابة.

النماذج القياسية

16

نماذج مُحسَّنة للأداء السريع والاستخدام الفعّال للأرصدة. المعامل الأساسي هو 1 رصيد لكل رمز مع تعديلات بحسب حجم النموذج.

llama3.2:3b
نموذج خفيف بـ 3 مليار معامل للاستدلال السريع
chat Small
0.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 16K رمز
llava:7b
Large Language and Vision Assistant
vision Medium
1.0× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 4K رمز
smollm2:135m
نموذج صغير جداً بـ 135 مليون معامل للمهام السريعة
chat Small
0.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 8K رمز
qwen2.5-coder:14b
نموذج متخصص في البرمجة بـ 14 مليار معامل
code Medium
1.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 33K رمز
mistral-small3.2:24b-instruct-2506-q4_K_M
نموذج عالي الأداء بـ 24 مليار معامل
chat Medium
1.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 33K رمز
phi3.5:mini
نموذج صغير بنافذة سياق كبيرة
chat Small
0.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
gemma2:9b
جوجل جيما 2 بـ 9 مليار معامل
chat Medium
1.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 8K رمز
deepseek-coder:6.7b
نموذج متخصص في البرمجة بـ 6.7 مليار معامل
code Small
1.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 16K رمز
nomic-embed-text
نموذج تضمين النصوص
embedding Small
0.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 8K رمز
bge-m3
تضمينات كثيفة وخفيفة ومتعددة المحولات
embedding Small
1.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 8K رمز
all-minilm
نموذج تضمين خفيف الوزن
embedding Small
0.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 1K رمز
snowflake-arctic-embed
نموذج تضمين عالي الجودة
embedding Small
1.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 1K رمز
mistral:7b
ميسترال الأصلي بـ 7 مليار معامل
chat Medium
1.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 33K رمز
starcoder2:3b
نموذج توليد الأكواد
code Small
0.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 16K رمز
codellama:7b
نموذج لاما متخصص في البرمجة
code Medium
0.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 16K رمز
qwen3:14b
Qwen 3 with 14B parameters, strong reasoning
thinking Medium
1.0× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 33K رمز

النماذج المتقدمة

43

النماذج المتقدمة تتيح الوصول إلى بعض أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة، بعشرات أو مئات المليارات من المعاملات. تبدأ معاملاتها من 2.5× وتصل إلى 3.5×.

glm-4.7
vision Small
2.0× رصيد / 1K رمز
qwen3-next:80b
Qwen 3 with 14B parameters strong reasoning
thinking Medium
1.0× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 33K رمز
glm-4.7-flash
نموذج متعدد الوسائط من Zhipu AI
vision Medium
2.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
qwen3-30b
كيوين 3 بـ 30 مليار معامل
thinking Large
2.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 33K رمز
gpt-oss:20b
نموذج أوبن سورس من OpenAI
chat Medium
2.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
qwen3-vl:32b
نموذج رؤية ولغة Qwen3
vision Large
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
qwen3-vl:235b-instruct
نموذج Qwen3 متعدد الوسائط الرائد بـ 235 مليار معامل
vision Large
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
qwen3.5
كيوين 3.5 بـ 397 مليار معامل (MoE)
thinking Large
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 33K رمز
devstral-2:123b
Devstral 2 من ميسترال بـ 123 مليار معامل
code Large
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
deepseek-v3.1:671b
ديب سيك V3.1 بـ 671 مليار معامل
thinking Large
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
deepseek-v3.2
ديب سيك V3.2 الإصدار الأحدث
thinking Large
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
llama3.2:11b
لاما 3.2 بـ 11 مليار معامل
vision Medium
2.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 16K رمز
llama3.2:70b
لاما 3.2 بـ 70 مليار معامل
chat Large
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 16K رمز
llama3.1:70b
لاما 3.1 بـ 70 مليار معامل
chat Large
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
llama3.1:405b
لاما 3.1 بـ 405 مليار معامل (MoE)
chat Large
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
gemma2:27b
جوجل جيما 2 بـ 27 مليار معامل
chat Medium
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 8K رمز
mixtral:8x7b
ميسترال Mixtral 8x7B MoE
chat Medium
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 33K رمز
mixtral:8x22b
ميسترال Mixtral 8x22B MoE
chat Medium
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 66K رمز
mistral-large:24b
ميسترال Large بـ 24 مليار معامل
chat Medium
2.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 33K رمز
mistral-nemo:12b
ميسترال Nemo بـ 12 مليار معامل
chat Medium
2.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
codestral:22b
Codestral من ميسترال لتوليد الأكواد
code Medium
2.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 33K رمز
deepseek-coder:33b
ديب سيك Coder بـ 33 مليار معامل
code Large
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 16K رمز
deepseek-chat:671b
ديب سيك Chat بـ 671 مليار معامل
thinking Large
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
qwen2:72b
كيوين 2 بـ 72 مليار معامل
chat Large
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 33K رمز
qwen2.5:32b
كيوين 2.5 بـ 32 مليار معامل
chat Large
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
yi:34b
01.AI Yi بـ 34 مليار معامل
chat Large
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 16K رمز
deepseek-v2.5
ديب سيك V2.5 بمعمارية MoE
thinking Large
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
llama3-gradient:70b
لاما 3 بسياق موسّع
chat Large
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 262K رمز
command-r:35b
Command R من Cohere لـ RAG
tools Large
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
command-r-plus:104b
Command R+ من Cohere لـ RAG المتقدم
tools Large
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
firefunction-v2:18b
FireFunction من Fireworks لاستدعاء الدوال
tools Medium
2.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 8K رمز
nomic-embed:27m
Nomic Embed لتضمين النصوص
embedding Small
1.0× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 8K رمز
gte-qwen:7m
نموذج تضمين GTE Qwen
embedding Small
1.0× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 33K رمز
bge-large:335m
نموذج تضمين BGE Large
embedding Small
2.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 1K رمز
e5-mistral:7b
نموذج تضمين E5 Mistral
embedding Medium
2.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 1K رمز
nvidia-embed:1b
نموذج تضمين NVIDIA NeMo
embedding Small
1.0× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 1K رمز
all-minilm-l6:22m
نموذج تضمين All-MiniLM L6 v2
embedding Small
1.0× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 1K رمز
gte-base:110m
نموذج تضمين GTE Base
embedding Small
1.0× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 1K رمز
snowflake-arctic-embed-l:335m
Snowflake Arctic Embed الكبير
embedding Small
2.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 1K رمز
bge-small:8m
نموذج تضمين BGE Small
embedding Small
1.0× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 1K رمز
minilm-l12:39m
نموذج تضمين MiniLM L12
embedding Small
1.0× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 1K رمز
glm-5
Zhipu AI GLM-5 latest multimodal model
vision Small
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز
kimi-k2.5
Moonshot Kimi K2.5 reasoning model
thinking Small
3.5× رصيد / 1K رمز
نافذة السياق: 128K رمز

واجهة برمجة النماذج

يمكنك الحصول على القائمة الكاملة للنماذج المتاحة عبر نقطة النهاية التالية المتوافقة مع OpenAI:

GET
GET https://llmapi.resayil.io/v1/models
bash
curl https://llmapi.resayil.io/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
json
{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "llama3.2:3b",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "llm-resayil"
    },
    {
      "id": "qwen3.5:397b",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "llm-resayil"
    }
  ]
}

ملاحظة: يمكن أيضاً الوصول إلى هذه النقطة عبر المسار البديل GET /api/v1/models. كلا المسارَين يعيدان نفس القائمة.

إرسال الطلبات

جميع النماذج تستخدم نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI. ما عليك سوى تغيير حقل model لاستخدام نموذج مختلف:

POST
POST https://llmapi.resayil.io/v1/chat/completions
json
{
  "model": "mistral-small3.2:24b",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
  ],
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.9,
  "max_tokens": 500,
  "stream": false
}

كل استجابة تتضمن حقل usage يوضح عدد الرموز المستهلكة بدقة:

json
"usage": {
  "prompt_tokens": 15,
  "completion_tokens": 142,
  "total_tokens": 157
}

توفر النماذج وحالتها

الوصول الكامل لجميع المستويات

جميع المستويات يمكنها الوصول إلى جميع النماذج الـ 59 فوراً دون أي قيود. الفارق الوحيد هو رصيدك المتاح.

تحديثات النماذج

نحرص على تحديث كتالوج النماذج باستمرار لإضافة أحدث وأقوى النماذج المتاحة. عند إضافة نماذج جديدة تظهر فوراً في نتائج GET /v1/models وتصبح جاهزة للاستخدام.

إيقاف النماذج

في حال إيقاف أي نموذج، سيتم إشعارك بمهلة لا تقل عن 30 يوماً مع توجيهات الانتقال إلى البديل. ستصل الإشعارات عبر البريد الإلكتروني ولوحة التحكم.

موارد ذات صلة

هل أنت مستعد للبدء؟

تعرّف على نظام الأرصدة والفواتير لفهم التكاليف.

الانتقال إلى الفواتير والأرصدة ←