Overview

يُعد GPT OSS 120B الحل الـ open-source الرائد، المصمم لـ high-performance inference ومهام complex reasoning. مع 120 billion parameters و 128,000 token context window ضخم، يتفوق هذا النموذج في معالجة الوثائق الضخمة وإنشاء code snippets دقيقة دون فقدان السياق. يمكن للمطورين دمجه فورًا عبر standard API endpoints الخاصة بنا، مما يُمكن من rapid prototyping و deployment خلال دقائق. يضمن FP16 quantization التوازن الأمثل بين السرعة والدقة، مما يجعله خيارًا مناسبًا لـ research pipelines المتطلبة التي تحتاج إلى أداء robust benchmark عبر Arabic and English linguistic tasks على حد سواء.

تم بناؤه لـ production environments، ويأتي هذا النموذج بترخيص MIT، مما يمنح حقوق استخدام غير مقيدة للتطبيقات التجارية. وبينما يعمل عند 3.5x credit multiplier مقارنة بـ base rates، فإن الكفاءة المعمارية تبرر التكلفة لـ enterprise-grade workloads. يقدم كفاءة أصلية في اللغة العربية بجانب الإنجليزية، مما يضمن localization سلس لأسواق متنوعة دون الحاجة إلى additional fine-tuning. يمكن لصانعي القرار الاعتماد على استقراره عند بناء customer-facing agents أو analytical tools، مع هياكل أسعار شفافة متاحة مباشرة داخل dashboard. هذا المزيج من open weights و extensive context handling وقدرة ثنائية اللغة يجعله الخيار الأمثل لـ scaling التطبيقات الذكية.

Specifications

Display Name GPT OSS 120B

Family GPT

Category Chat

Parameters 120B

Context Window 128,000 tokens

Quantization FP16

License MIT

Min Tier Starter

Status Available

Pricing

3.5×

credits per token

1K 3,500 Credits

10K 35,000 Credits

100K 350,000 Credits

View Pricing Plans

Code Examples

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llmapi.resayil.io/v1/",
    api_key="YOUR_API_KEY"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-oss:120b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://llmapi.resayil.io/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY"
)

message = client.messages.create(
    model="gpt-oss:120b",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(message.content[0].text)

const response = await fetch(
    "https://llmapi.resayil.io/v1/chat/completions",
    {
        method: "POST",
        headers: {
            "Content-Type": "application/json",
            "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
        },
        body: JSON.stringify({
            model: "gpt-oss:120b",
            messages: [
                { role: "user", content: "Hello!" }
            ]
        })
    }
);

const data = await response.json();
console.log(data.choices[0].message.content);

curl https://llmapi.resayil.io/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-oss:120b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Use Cases

تلخيص technical documents و التقارير الطويلة بكفاءة للمستخدمين

إنشاء و refactoring software codebases المعقدة بسرعة للمطورين

تحليل العقود القانونية للـ compliance و المخاطر المحتملة

تقديم customer support مفصل عبر multi-turn chat conversations المعقدة

استخراج key insights من log files الضخمة تلقائياً

In-Depth Guide

Full Guide

الدليل الشامل لـ GPT OSS 120B — LLM Resayil

GPT OSS 120B