Overview

يقدم GPT Oss 20B قدرات استدلالية استثنائية ضمن بنية معمارية مدمجة بحجم 21B parameter. صُمم هذا النموذج التفكيري لحل المشكلات المعقدة، ويتميز بـ 131,072 token context window ضخم، مما يتيح للمطورين معالجة وثائق موسعة أو محتوى طويل الشكل دون فقدان الترابط. تم تحسينه عبر MXFP4 quantization، ليوازن بين الأداء العالي وسرعات inference فعالة. ونظرًا لأهمية ذلك للتطبيقات متعددة اللغات، يظهر النموذج كفاءة قوية في اللغتين العربية والإنجليزية، مما يجعله مثاليًا للـ pipelines التي تتطلب فهمًا دقيقًا عبر كلتا اللغتين دون المساس بالعمق المنطقي. يضمن هذا التركيز المتخصص دقة عالية للمهام اللغوية الإقليمية مع الحفاظ على المعايير العالمية.

تم تبسيط عملية التكامل للنشر الفوري عبر standard API endpoints. يمكن للمطورين تحقيق أول successful call خلال دقائق من مراجعة وثائقنا، مما يضمن سرعة prototyping والتكرار. يعمل النموذج على pro tier مع 8x credit multiplier، مما يوفر إدارة شفافة للتكاليف لـ production workloads. سواء كنت تبني research pipelines أو تطبيقات مؤسساتية، يوفر GPT Oss 20B الموثوقية والمرونة اللغوية اللازمة للحلول القابلة للتوسع. نوصي بمراجعة أدلتنا المقارنة بجانب 120B variant لتقييم معايير الأداء واختيار التكوين الأمثل لمتطلبات latency و accuracy الخاصة بك. يضمن فريق الدعم لدينا عملية onboarding سلسة لجميع بيئات الإنتاج.

Specifications

Display Name GPT Oss 20B

Family Gptoss

Category Thinking

Parameters 21B

Context Window 131,072 tokens

Quantization MXFP4

Min Tier Pro

Status Available

Pricing

8×

credits per token

1K 8,000 Credits

10K 80,000 Credits

100K 800,000 Credits

View Pricing Plans

Code Examples

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llmapi.resayil.io/v1/",
    api_key="YOUR_API_KEY"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-oss:20b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://llmapi.resayil.io/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY"
)

message = client.messages.create(
    model="gpt-oss:20b",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(message.content[0].text)

const response = await fetch(
    "https://llmapi.resayil.io/v1/chat/completions",
    {
        method: "POST",
        headers: {
            "Content-Type": "application/json",
            "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
        },
        body: JSON.stringify({
            model: "gpt-oss:20b",
            messages: [
                { role: "user", content: "Hello!" }
            ]
        })
    }
);

const data = await response.json();
console.log(data.choices[0].message.content);

curl https://llmapi.resayil.io/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-oss:20b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Use Cases

معالجة الوثائق القانونية الشاملة لـ clause extraction

Reasoning عبر المسائل الرياضية المعقدة بدقة وكفاءة

Understanding و refactoring software codebases الكبيرة بكفاءة

تلخيص الأوراق البحثية الطويلة إلى نقاط رئيسية

Advanced logical reasoning لـ strategic decision making

In-Depth Guide

Full Guide

الدليل الشامل لـ GPT Oss 20B — LLM Resayil

GPT Oss 20B