Overview

يمثل Kimi K2.6 قفزة نوعية في قدرات الاستدلال، حيث تم هندسته خصيصًا لسير عمل المؤسسات المعقدة التي تتطلب تحليلًا متعمقًا. مع 1042 billion parameters مُكمّمة إلى INT4، يقدم نموذج التفكير هذا أداءً استثنائيًا مع الحفاظ على الكفاءة عبر واجهة API الموحدة لدينا. يمكن للمطورين دمج 262,144 token context window الهائل فورًا لمعالجة codebases واسعة أو وثائق قانونية دون تجزئة. صُمم لبيئات الإنتاج، حيث يضمن enterprise tier إنتاجية موثوقة للتطبيقات عالية المخاطر التي تتطلب عمقًا تحليليًا مستمرًا وكمنة دنيا أثناء inference.

بالنسبة للباحثين وصناع القرار، يتفوق Kimi K2.6 في الاستدلال متعدد اللغات، حيث يقدم دعمًا أصليًا قويًا لمهام العربية والإنجليزية يضاهي البدائل الرائدة. يعمل النموذج بمعدل 8x credit multiplier، مما يعكس كثافته الحسابية المتقدمة ودقته الفائقة على معايير الاستدلال الدقيقة. سواء كنت تتحقق من research pipelines أو تنشر customer-facing agents، تحصل الفرق على إمكانية الوصول إلى ذكاء حديث دون إدارة underlying infrastructure. اختر هذا النموذج عندما يتطلب مشروعك أقصى احتفاظ بالسياق واستدلالًا منطقيًا دقيقًا عبر مجموعات بيانات لغوية متنوعة، مما يضمن استقرارًا جاهزًا للإنتاج للعمليات التجارية الحرجة.

Specifications

Display Name Kimi K2.6

Family Kimi-k2

Category Thinking

Parameters 1042B

Context Window 262,144 tokens

Quantization INT4

License OTHER

Min Tier Enterprise

Status Available

Pricing

8×

credits per token

1K 8,000 Credits

10K 80,000 Credits

100K 800,000 Credits

View Pricing Plans

Code Examples

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llmapi.resayil.io/v1/",
    api_key="YOUR_API_KEY"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://llmapi.resayil.io/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY"
)

message = client.messages.create(
    model="kimi-k2.6",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(message.content[0].text)

const response = await fetch(
    "https://llmapi.resayil.io/v1/chat/completions",
    {
        method: "POST",
        headers: {
            "Content-Type": "application/json",
            "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
        },
        body: JSON.stringify({
            model: "kimi-k2.6",
            messages: [
                { role: "user", content: "Hello!" }
            ]
        })
    }
);

const data = await response.json();
console.log(data.choices[0].message.content);

curl https://llmapi.resayil.io/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.6",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Use Cases

تحليل عقود قانونية واسعة النطاق لمشاكل compliance

تلخيص technical documentation طويلة وأوراق بحثية

Debugging و refactoring software codebases واسعة النطاق بكفاءة

إجراء deep reasoning لحل مشكلات علمية معقدة

معالجة meeting transcripts لاجتماعات متعددة الساعات لـ actionable insights

In-Depth Guide

Full Guide

الدليل الشامل لـ Kimi K2.6 — LLM Resayil

Kimi K2.6